기존 MICE 교육과정의 전공 정체성을 유지하면서 생성형 AI, 데이터 분석, 자동화 및 디지털 콘텐츠 제작 역량을 결합하여, MICE Technology·전시·컨벤션·문화콘텐츠·로컬 분야의 실무형 인재를 양성하는 교과목 개발안이다.
MICE 산업 기초 → 디지털·스마트 MICE → 기획·운영 → 종합설계로 이어지는 구조
| 수준 | 1학기 과목명 | 학점 | 2학기 과목명 | 학점 |
|---|---|---|---|---|
| Ⅰ | MICE소비자이해 | 3-3-0 | 스마트MICE디자인 | 3-3-0 |
| Ⅰ | MICE산업론 | 3-3-0 | 전시산업론 | 3-3-0 |
| Ⅰ | MICE디지털마케팅 | 3-3-0 | 문화콘텐츠와MICE융합 | 3-3-0 |
| Ⅱ | 글로벌전시회기획운영 | 3-3-0 | 글로벌MICE기획운영 | 3-3-0 |
| Ⅱ | 컨벤션센터운영 | 3-3-0 | 경험경제비즈니스모델링 | 3-3-0 |
| Ⅱ | MICE와DMO운영 | 3-3-0 | 컨벤션유치브랜딩 | 3-3-0 |
| Ⅱ | 로컬아이덴티티분석과개발 | 3-3-0 | 로컬커뮤니티빌딩과브랜딩 | 3-3-0 |
| Ⅳ | 비즈니스이벤트개발:종합설계 | 3-3-0 | 전시회개발:종합설계 | 3-3-0 |
| Ⅳ | 로컬문화연구 | 3-3-0 | 로컬콘텐츠개발:종합설계 | 3-3-0 |
| Ⅳ | 지역문화이벤트기획운영:종합설계 | 3-3-0 | 디지털MICE사업전략개발:종합설계 | 3-3-0 |
AI기반MICE기획운영
AI-Based MICE Planning and Operations
기존 MICE산업론의 기초지식을 바탕으로 AI를 실제 기획·운영에 적용하는 수준Ⅱ 교과목
본 교과목은 MICE 산업의 디지털 전환과 인공지능 활용을 이해하고, 생성형 AI와 데이터 분석 도구를 활용하여 전시·컨벤션·이벤트의 기획, 마케팅, 운영 및 참가자 경험을 개발하는 능력을 함양하는 것을 목적으로 한다. 학생들은 생성형 AI, 데이터 분석 및 자동화 도구를 활용하여 MICE 행사 기획안, 프로그램, 홍보 콘텐츠, 운영 매뉴얼 및 참가자 경험 개선방안을 개발한다.
MICE 산업구조와 디지털 전환, AI의 역할 이해
생성형 AI를 활용한 행사기획·마케팅·콘텐츠 제작
참가자·관람객·부스 데이터를 활용한 운영 개선
개인화 추천·챗봇·스마트 안내를 활용한 참가자 경험 설계
일정·문의·운영 매뉴얼 등 반복업무의 AI 자동화
실제 MICE 산업문제를 해결하는 산업연계 프로젝트 수행
| 주차 | 주제 | 주요 내용 | 실습·결과물 |
|---|---|---|---|
| 1 | MICE 산업과 AI | MICE 산업구조와 AI 전환 | 산업 사례 탐색 |
| 2 | MICE 산업의 디지털 전환 | Smart MICE, DX, 데이터 기반 MICE | AI 적용사례 분석 |
| 3 | 생성형 AI의 이해 | ChatGPT, Perplexity 등 생성형 AI 활용 | MICE 프롬프트 설계 |
| 4 | AI 기반 MICE 아이디어 개발 | 행사 주제·콘셉트·타깃 설정 | 행사 콘셉트 생성 |
| 5 | AI 기반 전시기획 | 전시 콘텐츠·부스·프로그램 구성 | 전시기획서 |
| 6 | AI 기반 컨벤션 기획 | 세션·연사·프로그램 설계 | 프로그램 개발 |
| 7 | AI 기반 MICE 마케팅 | 개인화·디지털 캠페인·홍보전략 | 마케팅 콘텐츠 |
| 8 | 중간 프로젝트 | AI 기반 MICE 기획안 발표 | 팀별 발표 |
| 9 | AI 콘텐츠 제작 | 포스터·SNS·영상·브랜딩 콘텐츠 | 홍보 콘텐츠 제작 |
| 10 | 데이터 기반 MICE 운영 | 관람객·참가자·부스 성과 데이터 | 데이터 분석 |
| 11 | AI 기반 참가자 경험 | 개인화 추천·챗봇·스마트 안내 | Journey Map |
| 12 | AI 기반 운영 자동화 | 일정·문의·운영 매뉴얼 자동화 | AI 운영 매뉴얼 |
| 13 | AI와 지역 MICE | DMO·도시브랜딩·지역축제·로컬 연계 | 지역 MICE 전략 |
| 14 | AI 윤리와 MICE 미래 | 개인정보·저작권·AI 윤리·인간-AI 협업 | AI 활용 가이드 |
| 15 | 최종 프로젝트 | AI 기반 MICE 혁신 프로젝트 | 발표 및 포트폴리오 |
AI 교과목은 단순 기술교육이 아니라 MICE·문화산업·로컬 직무에 필요한 디지털 문제해결 역량을 강화하는 역할을 한다.
신규·증축 MICE 인프라 확대에 따라 기획·운영·디지털 기술 인력 수요와 연결 가능
기존의 MICE산업론, MICE디지털마케팅, 스마트MICE디자인, 글로벌MICE기획운영 및 디지털MICE사업전략개발:종합설계 교과목과 연계하여 「AI기반MICE기획운영」을 개발할 수 있다. 본 교과목은 생성형 AI, 데이터 분석 및 자동화 기술을 활용하여 전시·컨벤션·이벤트의 기획, 마케팅, 참가자 경험 설계 및 운영 효율화를 학습하는 프로젝트 기반 수업으로 구성한다. 이를 통해 학생들이 MICE Technology, 국제회의·전시기획, 컨벤션센터, 관광·문화재단, 디지털 콘텐츠 및 로컬 관광 분야에서 요구되는 AI 기반 문제해결 및 디지털 실무역량을 갖추도록 한다.